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智能制造是新能源產(chǎn)業(yè)升級的必經(jīng)之路

          自2015年5月國務院頒布《中國制造2025》行動綱領(lǐng)以來,關(guān)于推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的議題便如雨后春筍般不斷冒出。消失的人口紅利,日漸集中化、規(guī)?;纳a(chǎn)以及制造業(yè)需要高質(zhì)量發(fā)展的訴求,成為推進我國智能制造發(fā)展的先決條件。而在技術(shù)、資本、政策和人才的多重助力下,智能制造作為我國工業(yè)自動化生產(chǎn)的重要助力,已經(jīng)在眾多行業(yè)得以應用,并取得顯著成效。

          據(jù)羿戓制造所了解,智能制造涉及的技術(shù)和概念眾多,但總體可以概括成四個方面:自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)化和智能化。隨著技術(shù)的不斷進步,越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)開始利用智能制造的技術(shù)對生產(chǎn)過程進行自動化改造升級,其中又以汽車、制藥、3C、鋰電和光伏這五大領(lǐng)域最具代表性。

          存量市場廣闊,汽車、制藥行業(yè)自動化程度最高

         在一眾工業(yè)領(lǐng)域中,汽車制造是世界上規(guī)模最大、最重要的產(chǎn)業(yè)之一,同時也集中了最多的高新前沿技術(shù),其發(fā)展水平和實力反映出一個國家的綜合國力和競爭力。有觀點認為,國家智能制造水平的增強,在很大程度上也取決于汽車工業(yè)的發(fā)展水平。因此,汽車智造成為代表我國智能制造最高水平的產(chǎn)業(yè)之一。

         智能制造為何會在汽車行業(yè)大規(guī)模使用呢?

         首先,是因為汽車制造業(yè)的自動化程度本身就很高。資料顯示,早在上世紀80年代,豐田在日本愛知縣設(shè)立的田原工廠的自動化程度便已達到95%,擁有的工業(yè)機器人數(shù)量更是達到1500臺之多。隨著中國汽車市場總量的進一步提升,越來越多的汽車廠商開在設(shè)立工廠的同時,也將他們的自動化產(chǎn)線帶到國內(nèi)。除了如豐田、通用等傳統(tǒng)車企,新能源汽車制造商特斯拉也有計劃在華設(shè)立生產(chǎn)基地。

         在生產(chǎn)汽車的全流程中,從裝配、壓制、焊接到搬運、包裝,到檢測,各個步驟均有工業(yè)機器人的參與,可以說工業(yè)機器人已經(jīng)成為汽車生產(chǎn)過程中必不可少的智能化設(shè)備,除了極少數(shù)超豪華品牌強調(diào)手工打造的尊貴感,幾乎所有汽車公司都在追求提高工廠的自動化和數(shù)字化水平。
  
         近年來,不斷發(fā)展的智能汽車也成為推動我國智能制造領(lǐng)域發(fā)展的重要力量。集中運用了計算機、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術(shù)的智能汽車,不能只被當作交通工具,更是個性化需求和數(shù)據(jù)的手機終端與交互平臺,更是全新的智能制造體系以及產(chǎn)業(yè)價值鏈的重要環(huán)節(jié)。

         巨大的存量市場是其中又一重要原因。隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提高,汽車產(chǎn)銷保持了高速增長。數(shù)據(jù)顯示,我國的汽車產(chǎn)量由2005年的570.77萬臺上升到了2016年的2811.88萬臺,而銷量則由2005年575.82萬輛增長至2016年的2802.82萬輛。高速增長的產(chǎn)銷量實則對汽車生產(chǎn)提出了更高要求,自動化、智能化都是其生產(chǎn)過程中必須要做到的。

         與汽車制造業(yè)情況相同的還有制藥業(yè)。FosterWheeler設(shè)計院數(shù)據(jù)顯示,在過去數(shù)年間,全球制藥行業(yè)一直保持著約5%的復合增長率,而這個數(shù)字在中國則是20%,是全球的四倍,國內(nèi)從事制藥的企業(yè)有數(shù)千家之多,市場增速很快。

         然而,制藥產(chǎn)業(yè)的專業(yè)門檻高、鏈條長,國內(nèi)長期以來的“多頭管理”體制造成了國內(nèi)的藥品數(shù)據(jù)極度割裂,標準不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重。另外,醫(yī)藥領(lǐng)域涉及廣大民生,監(jiān)管政策與機構(gòu)改革頻繁,造成歷史藥品數(shù)據(jù)銜接難度較大。對于制藥產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員而言,獲得目標數(shù)據(jù)的過程,一直存在渠道眾多、口徑不一、過度依賴人工的難題。

         與此同時,制藥行業(yè)的特殊性也決定了國家對其品質(zhì)、用料、生產(chǎn)過程、數(shù)據(jù)完整性等方面都有嚴苛規(guī)定,以保證藥品的質(zhì)量和安全,這就對整個產(chǎn)品的流程監(jiān)控提出了很高要求,也是推行智能制造在制藥業(yè)廣泛應用的重要因素。

         上海工業(yè)研究院教授湯繼亮曾對制藥行業(yè)“智能制造”的現(xiàn)狀和探索進行解讀,他認為不管是在自動化還是在信息化方面,制藥行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施雖然相對落后的,但行業(yè)中的部分企業(yè)已經(jīng)通過以下幾種方式,開始為制藥行業(yè)的“智能制造”改造打下基礎(chǔ),例如:

          對已有的制藥裝備、自動化控制系統(tǒng)和信息化管理系統(tǒng)的改進、擴展和完善。

          部分制藥裝備制造企業(yè)通過兼并、整合與業(yè)務擴展,在提升現(xiàn)有制藥裝備產(chǎn)品的自動化、網(wǎng)絡化和智能化的水平和從下到上的縱向綜合集成能力。         

                                                                                                                                                                                                                (本文節(jié)選自網(wǎng)絡)
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